清華大學用憶阻器制人工神經(jīng)網(wǎng)絡芯片，能效比GPU高兩個數(shù)量級
2020-02-26 10:46
來源: 云財經(jīng)
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云財經(jīng)訊，近日，清華大學微電子所、未來芯片技術高精尖創(chuàng)新中心錢鶴、吳華強團隊與合作者在英國《自然》雜志在線發(fā)表論文，報道了基于憶阻器陣列芯片卷積網(wǎng)絡的完整硬件實現(xiàn)。該存算一體系統(tǒng)在處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)時能效比前沿的圖形處理器芯片(GPU)高兩個數(shù)量級，可以說在一定程度上突破了“馮諾依曼瓶頸”的限制：大幅提升算力的同時，實現(xiàn)了更小的功耗和更低的硬件成本。(澎湃)
注：悅達投資(600805)與中科院微系統(tǒng)所丁古巧博士團隊有深度合作，后者曾利用新型碳基二維半導體材料C3N實現(xiàn)了可調(diào)突觸行為的人工突觸模擬憶阻器；紫光國微(002049)則與清*ST華微(600360)所有相關技術合作。
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