清華大學(xué)用憶阻器制人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,能效比GPU高兩個(gè)數(shù)量級
2020-02-26 10:46   
來源: 云財(cái)經(jīng)   
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云財(cái)經(jīng)訊,近日,清華大學(xué)微電子所、未來芯片技術(shù)高精尖創(chuàng)新中心錢鶴、吳華強(qiáng)團(tuán)隊(duì)與合作者在英國《自然》雜志在線發(fā)表論文,報(bào)道了基于憶阻器陣列芯片卷積網(wǎng)絡(luò)的完整硬件實(shí)現(xiàn)。該存算一體系統(tǒng)在處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)時(shí)能效比前沿的圖形處理器芯片(GPU)高兩個(gè)數(shù)量級,可以說在一定程度上突破了“馮諾依曼瓶頸”的限制:大幅提升算力的同時(shí),實(shí)現(xiàn)了更小的功耗和更低的硬件成本。(澎湃)
注:悅達(dá)投資(600805)與中科院微系統(tǒng)所丁古巧博士團(tuán)隊(duì)有深度合作,后者曾利用新型碳基二維半導(dǎo)體材料C3N實(shí)現(xiàn)了可調(diào)突觸行為的人工突觸模擬憶阻器;紫光國微(002049)則與清*ST華微(600360)所有相關(guān)技術(shù)合作。
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