在當今數字化浪潮中，AI技術正以前所未有的速度重塑醫(yī)療行業(yè)格局。云知聲(9678.HK)作為國內AI領域的頭部企業(yè)，憑借其深厚的技術積累與敏銳的市場洞察力，通過醫(yī)療Agent與區(qū)域SaaS平臺雙模式布局，強勢推動“人工智能+醫(yī)療”的智能化進程。與此同時，憑借其在醫(yī)療領域積累的深厚技術、實踐經驗與行業(yè)布局，未來公司在諸如“AI+制藥”等醫(yī)療業(yè)務各領域展現(xiàn)出巨大的潛在可能性。

山海大模型：穩(wěn)居醫(yī)療專業(yè)大模型全球第一，“AI+醫(yī)療”技術基礎雄厚

目前，云知聲自研的山海大模型已相繼在OpenCompass大模型評測、SuperCLUE中文大模型基準測評、MedBench評測、Flageval大模型評測、SuperBench等多個權威評測中屢創(chuàng)佳績，穩(wěn)居國內大模型第一梯隊。在醫(yī)療專業(yè)能力上，云知聲基于山海大模型孵化的醫(yī)療大模型在CCKS 2023 PromptCBLUE醫(yī)療大模型評測中奪得通用賽道一等獎，并在權威醫(yī)療專業(yè)大模型MedBench評測中長期穩(wěn)居全球第一，各項指標全面超越GPT-4。

同時，在模型輕量化與效率提升方面，云知聲通過先進的大模型蒸餾技術，成功將模型參數壓縮至0.5B以內，開發(fā)出高性能、低延遲、低成本的端側大模型，為人工智能技術全面下沉，與基層普惠醫(yī)療業(yè)務廣泛融合，奠定了技術與經濟基礎。

在醫(yī)療專業(yè)大模型上的巨大優(yōu)勢，為云知聲在“人工智能+醫(yī)療”的關鍵技術研發(fā)迭代、構建醫(yī)療行業(yè)知識與數據飛輪、打造可持續(xù)的競爭優(yōu)勢與壁壘等醫(yī)療業(yè)務各方面的拓展，提供了強大的AI技術支撐。

醫(yī)療Agent：深入診斷流程，打造智能醫(yī)療“多面手”

云知聲依托自主研發(fā)的山海大模型，構建起豐富多元的醫(yī)療Agent體系，為醫(yī)療流程各個環(huán)節(jié)配備專業(yè)智能助手，全方位提升醫(yī)療服務效能。

病歷生成Agent堪稱醫(yī)生減負“神器”。傳統(tǒng)病歷書寫工作繁重，占據醫(yī)生大量精力。云知聲的病歷生成Agent借助其先進語音識別技術，精準捕捉醫(yī)患對話，再借由山海大模型智能甄別，迅速篩除無關閑聊，將關鍵問診信息標準化、結構化，凝練出精準醫(yī)療摘要。醫(yī)生僅需稍作審核、微調，即可快速生成規(guī)范病歷。目前，該系統(tǒng)已在北京友誼醫(yī)院落地，據數據統(tǒng)計，相關科室的門診病歷錄入效率可提升80%，醫(yī)生問診時間節(jié)省15%。

智能病歷質控Agent則是醫(yī)療質量的“把關人”。病歷質量關乎醫(yī)療安全與質量評價，云知聲的智能病歷質控Agent基于山海大模型強大分析力，打破以往單純“質控提示”局限。系統(tǒng)能深入掃描病歷，揪出信息缺失、邏輯瑕疵、書寫不規(guī)范等各類問題，并與醫(yī)生高效互動，助力快速修正，保障病歷準確性、完整性，夯實醫(yī)療行業(yè)嚴肅的安全基石。其技術實力與政策適配性已構筑起堅實商業(yè)壁壘，目前已在多家醫(yī)院成功應用。

多模態(tài)AI診斷系統(tǒng)更似醫(yī)療診斷的“智慧大腦”。云知聲攜手邯鄲市中心醫(yī)院，致力于整合CT、MRI及病理圖像等多源數據，運用人工智能深度剖析，實現(xiàn)疾病精準判定。該系統(tǒng)整合多模態(tài)醫(yī)學數據，可輔助醫(yī)生進行精準臨床診斷，有望在腫瘤早篩、心腦血管疾病預警等關鍵領域打開商用空間。

SaaS平臺：打破數據“壁壘”，推動區(qū)域醫(yī)療協(xié)同發(fā)展

面對醫(yī)療行業(yè)數據孤島、重復建設、價值挖掘不足等痛點，云知聲構建區(qū)域診療大數據平臺，以SaaS模式為區(qū)域醫(yī)療智能化轉型賦能。

此平臺以醫(yī)療大模型和醫(yī)學知識圖譜為依托，全力打通區(qū)域內醫(yī)療機構數據鏈路。通過整合海量醫(yī)療數據，打破數據之間的無形“壁壘”，實現(xiàn)數據互聯(lián)互通與共享。在此基礎上，對數據深度挖掘、分析，為醫(yī)療機構提供臨床決策支持，如借助數據分析為復雜病癥診療提供參考方案；實現(xiàn)疾病預測預警，通過大數據趨勢分析提前洞察疾病流行風險；開展醫(yī)療質量評估，助力醫(yī)療機構精準定位問題，持續(xù)改進服務質量。目前，云知聲智慧醫(yī)療解決方案已覆蓋全國超30%的百強三甲醫(yī)院，顯著提升了診療效率，為區(qū)域各層醫(yī)療平臺信息化、智能化建設樹立了標桿。

垂直應用積累豐富，后續(xù)“AI+制藥”等各領域潛力巨大

從藥物研發(fā)的流程來看，靶點發(fā)現(xiàn)是極為關鍵的第一步。傳統(tǒng)方式確定藥物靶點不僅耗時久，而且需要投入高昂的成本，失敗風險也較高。云知聲的山海大模型具備強大的數據分析與處理能力，能夠對海量的生物醫(yī)學數據，如基因數據、蛋白質結構數據等進行深度挖掘與分析。通過機器學習算法，模型可以精準預測潛在的藥物作用靶點，大大提高靶點發(fā)現(xiàn)的效率與準確性。例如，在神經系統(tǒng)疾病藥物研發(fā)中，以往確定一個有效靶點可能需要數年時間以及數百萬美元的投入，借助類似云知聲大模型這樣的AI技術，或許能將時間縮短至數月，成本降低數倍。

臨床試驗是新藥研發(fā)中成本最高、耗時最長的階段之一，而云知聲在這方面也可能發(fā)揮重要作用。利用其AI技術，可以對臨床試驗數據進行實時監(jiān)測與分析，提前預測試驗結果，及時發(fā)現(xiàn)潛在問題并調整試驗方案。比如，在患者招募環(huán)節(jié)，AI可以根據患者的電子病歷、疾病特征等信息，快速篩選出符合試驗要求的患者，提高招募效率；在試驗過程中，通過對患者各項生理指標數據的實時分析，及時發(fā)現(xiàn)不良反應，保障患者安全的同時，也能為藥物的安全性和有效性提供更準確的評估依據。

此外，云知聲在醫(yī)院端及醫(yī)療垂直應用領域積累的豐富數據資源與行業(yè)經驗，也能為“AI+制藥”提供有力支持。這些數據經過整合與分析，可以為藥物研發(fā)提供更真實、全面的臨床反饋，幫助藥企更好地了解藥物在實際應用中的效果，從而有針對性地進行藥物優(yōu)化與改進。

雖然目前云知聲在“AI+制藥”領域尚未有大規(guī)模的落地應用，但從其技術儲備與醫(yī)療行業(yè)布局來看，未來在這一領域發(fā)力并取得成果的潛力巨大。若能充分發(fā)揮自身技術優(yōu)勢，與藥企、科研機構等加強合作，云知聲有望在“AI+制藥”領域開辟新的發(fā)展空間，為制藥行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展注入新的活力。