當(dāng)機(jī)器的轟鳴聲逐漸被服務(wù)器蜂鳴取代，當(dāng)流水線上的工人與機(jī)械臂協(xié)同工作，未來工廠究竟會是什么形態(tài)？

9月16日，世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)公布新一批燈塔工廠入選名單，12個新站點(diǎn)加入全球燈塔網(wǎng)絡(luò)，有6家位于中國。其中，卡奧斯參與賦能的海爾上海洗衣機(jī)互聯(lián)工廠、海爾重慶冰箱互聯(lián)工廠，以及電力設(shè)備行業(yè)、工業(yè)衡器行業(yè)2家龍頭企業(yè)共四家成功入選，成為全球燈塔網(wǎng)絡(luò)的新成員。 截至目前，平臺已在全球賦能燈塔工廠16家，覆蓋10大行業(yè)，形成了全球規(guī)模最大、覆蓋行業(yè)最廣的“燈塔集群”，為行業(yè)打造規(guī)?；?、可復(fù)制的AI智能制造體系提供了樣板。

在人工智能重塑各行各業(yè)的當(dāng)下，傳統(tǒng)制造模式的邊界正在被如何打破？那些曾引領(lǐng)行業(yè)的“燈塔”，又該以怎樣的姿態(tài)，在AI時代持續(xù)照亮全球制造業(yè)的升級之路？卡奧斯物聯(lián)科技股份有限公司董事長兼總經(jīng)理陳錄城對這些問題一一詳解，勾勒出人工智能時代未來工廠的核心形態(tài)：即不再局限于單一工廠的邊界，而是通過技術(shù)協(xié)同與生態(tài)構(gòu)建，成為推動整個制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的“新引擎”。

人工智能加速工廠蝶變

8月26日，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》，明確提出到2027年要實(shí)現(xiàn)人工智能與六大重點(diǎn)領(lǐng)域的深度融合，智能終端和智能體應(yīng)用普及率將超過70%。這項政策標(biāo)志著人工智能正在成為推動新型工業(yè)化的重要引擎。

在這場變革中，燈塔工廠以其領(lǐng)先的實(shí)踐成為制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型的典范。它們以人工智能為核心驅(qū)動力，深度融合機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、數(shù)字孿生、5G等第四次工業(yè)革命技術(shù)，在效率、質(zhì)量、可持續(xù)性等維度展現(xiàn)出行業(yè)領(lǐng)先水平。

燈塔工廠并非靜態(tài)的“樣板間”，而是動態(tài)優(yōu)化的“新技術(shù)落地典范”。AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合為制造業(yè)轉(zhuǎn)型拓展了更大空間，而燈塔工廠則承擔(dān)起技術(shù)驗證、場景復(fù)用的關(guān)鍵角色，引領(lǐng)整個行業(yè)在創(chuàng)新中持續(xù)前進(jìn)。

以卡奧斯的實(shí)踐為例，其從2018年賦能海爾中央空調(diào)互聯(lián)工廠打造中國首座燈塔工廠起步，如今已在全球范圍內(nèi)賦能16家燈塔工廠，覆蓋10類品類，逐步完成了從“單點(diǎn)賦能”到“全球規(guī)?；x能”的跨越。

陳錄城表示，讓AI在工業(yè)場景中真正落地并創(chuàng)造價值，打通“工業(yè)數(shù)據(jù)到工業(yè)智能”的全鏈路是不可或缺的關(guān)鍵前提?？▕W斯始終聚焦AI在工廠全流程的滲透，將其融入供應(yīng)鏈規(guī)劃、生產(chǎn)、質(zhì)量、交付等每一個環(huán)節(jié)，只有實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的高效流轉(zhuǎn)與深度挖掘，才能真正達(dá)成“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的深度融合。

未來工廠的“表里”內(nèi)核

如果說人工智能的變革重新定義了燈塔工廠的內(nèi)核，那么當(dāng)下燈塔工廠的“進(jìn)化”，正將AI驅(qū)動的智能工廠演進(jìn)推向新的高度。在這樣的背景下，卡奧斯打造的軟硬一體化“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”生態(tài)，呈現(xiàn)出“天空地”協(xié)同的完整技術(shù)體系，即以天智工業(yè)大模型為頂層技術(shù)支撐，行業(yè)智能體與工業(yè)軟件構(gòu)成“空中鏈接”，智能終端及工業(yè)機(jī)器人則成為落地手段。這一體系讓工業(yè)AI既擁有思考決策的“大腦”，也具備執(zhí)行操作的“四肢”，實(shí)現(xiàn)了感知、決策、執(zhí)行的完整閉環(huán)。

在這一體系中，工業(yè)大模型是“里”。作為整個智能制造系統(tǒng)的“數(shù)字大腦”，天智工業(yè)大模型基于海量工業(yè)數(shù)據(jù)沉淀出通用工業(yè)知識基座、工業(yè)機(jī)理模型與專家模型，為技術(shù)落地筑牢根基。

它突破了“通用大模型”的泛化局限，打造出“一行業(yè)、一模型”的垂直模式，通過行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的持續(xù)積累與專業(yè)知識的深度注入，在每個垂直領(lǐng)域構(gòu)建起獨(dú)特的認(rèn)知壁壘；再以模型訓(xùn)推服務(wù)與場景化能力封裝，讓大模型從“理論算法”轉(zhuǎn)化為“可落地的價值”，大幅提升工業(yè)場景中的應(yīng)用精度。

而智能體，則是這一“數(shù)字大腦”對外輸出能力的“表”。它承接工業(yè)大模型的決策指令，以更靈活的交互方式與更高效的執(zhí)行能力，成為AI落地工廠的“橋梁”。智能體改變了傳統(tǒng)工業(yè)場景中復(fù)雜的人機(jī)交互模式，技術(shù)人員無需繁瑣操作，只需下達(dá)口令，便能驅(qū)動系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)。

這份“靈活”背后，離不開工業(yè)大模型的知識支撐與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字底座。正是大模型提供的精準(zhǔn)決策邏輯，與平臺打通的全要素數(shù)據(jù)鏈路，讓智能體既“聽得懂”指令，又“做得對”執(zhí)行。面對工廠多工況等復(fù)雜優(yōu)化問題，智能體還能根據(jù)任務(wù)需求靈活調(diào)用、組合或遷移專家模型，在大小模型的融合中，兼顧推理決策的精準(zhǔn)性與落地的便捷性，進(jìn)一步降低企業(yè)引入AI的成本。

這種“表里協(xié)同”的價值，在實(shí)際工廠場景中得到了生動驗證。在海爾上海洗衣機(jī)互聯(lián)工廠，針對注塑機(jī)工藝參數(shù)調(diào)試時間長、能耗大的行業(yè)痛點(diǎn)，卡奧斯與工廠共創(chuàng)的“注塑工藝智能體”，正是“大模型為里、智能體為表”的實(shí)踐樣本。天智工業(yè)大模型先深度學(xué)習(xí)注塑專業(yè)知識、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)與工藝數(shù)據(jù)，將原本只存在于資深工藝員大腦中的調(diào)試經(jīng)驗，轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的智能算法；隨后，智能體承接這些算法邏輯，在技術(shù)人員下達(dá)口令后，自動識別需求、調(diào)取數(shù)百個工藝參數(shù)，并即時指揮注塑機(jī)啟動。

工業(yè)大模型以數(shù)據(jù)與模型雙驅(qū)動，正在重塑企業(yè)的生產(chǎn)方式、組織形態(tài)與商業(yè)模式；而智能體則讓這種“重塑”變得更易落地、更貼近產(chǎn)業(yè)需求。二者的表里協(xié)同，不僅讓工業(yè)AI在工廠中“既有大腦、也有四肢”——既能通過大模型實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)感知與決策，又能通過智能體完成高效執(zhí)行，更讓AI在實(shí)踐中持續(xù)優(yōu)化：數(shù)據(jù)樣本隨執(zhí)行不斷積累，大模型的判斷精度隨之提升，智能體的執(zhí)行效率進(jìn)一步優(yōu)化，形成“數(shù)據(jù)-模型-執(zhí)行-再優(yōu)化”的正向循環(huán)，加速企業(yè)生產(chǎn)制造、運(yùn)營管理乃至人才培養(yǎng)的數(shù)字化、智能化進(jìn)程。

人工智能賦能制造業(yè)的關(guān)鍵，是與行業(yè)特點(diǎn)的深度結(jié)合，挖掘真實(shí)痛點(diǎn)、打造定制化解決方案，讓技術(shù)真正融入產(chǎn)業(yè)肌理?？▕W斯的實(shí)踐恰恰證明，當(dāng)工業(yè)大模型作為“里”筑牢知識與數(shù)據(jù)根基，智能體作為“表”打通落地與交互鏈路，燈塔工廠的進(jìn)化便不再是孤立的“樣板間”升級，而是能復(fù)制、可推廣的AI工廠演進(jìn)路徑。

打破邊界：成為智能時代的平臺級“基建”

當(dāng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邁入規(guī)?；瘧?yīng)用新階段，與人工智能的深度融合已不再是簡單的技術(shù)疊加，而是成為重塑制造業(yè)肌理、支撐智能時代運(yùn)轉(zhuǎn)的平臺級“基建”。這一“基建”的核心特質(zhì)，在于打破行業(yè)、企業(yè)、場景與人的邊界，讓技術(shù)、數(shù)據(jù)、能力在更廣闊的生態(tài)中流動復(fù)用。

大規(guī)模定制是卡奧斯賦能制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型能力的顯著特征。陳錄城指出，卡奧斯COSMOPlat以“大企業(yè)共建、中小企業(yè)共享”的生態(tài)賦能模式為起點(diǎn)，通過跨行業(yè)滲透、全場景落地和以人為本的創(chuàng)新，正逐步構(gòu)建起打破邊界的數(shù)字新生態(tài)。

打破“企業(yè)規(guī)模與行業(yè)壁壘”，是卡奧斯構(gòu)建平臺級基建的首要一步。在行業(yè)廣度上，平臺生態(tài)已覆蓋家電、汽車、電子等20個領(lǐng)域，鏈接企業(yè)90萬家、服務(wù)企業(yè)16萬家；在產(chǎn)業(yè)鏈深度上，解決方案貫穿研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)全流程，既可為大企業(yè)提供定制化方案，也能為中小企業(yè)提供輕量化模塊；在賦能精度上，從單個場景的優(yōu)化到企業(yè)、園區(qū)、行業(yè)乃至城市的多維度覆蓋，平臺讓不同規(guī)模、不同領(lǐng)域的主體都能在這一基建平臺上找到適配的價值點(diǎn)，真正實(shí)現(xiàn)“大中小協(xié)同、跨行業(yè)共生”。

若說生態(tài)模式打破了外在邊界，那么技術(shù)的全場景落地則在內(nèi)在層面突破了“場景與生命周期”的局限，讓平臺級基建有了堅實(shí)的技術(shù)內(nèi)核?？▕W斯天智工業(yè)大模型目前已在家電、能源、石化、模具等9大行業(yè)40多個細(xì)分場景落地，覆蓋工業(yè)產(chǎn)品全生命周期的智能設(shè)計、生產(chǎn)、雙碳、服務(wù)與辦公領(lǐng)域。以石油化工行業(yè)為例，天智?石油化工大模型不僅拉通“油氣煤化電”全產(chǎn)業(yè)，更覆蓋“采供-生產(chǎn)-物流-銷售-服務(wù)”全鏈條，構(gòu)建的38個智能體直接推動陜西延長石油生產(chǎn)精度提升，人工與能源成本降低約10%、降本達(dá)千萬級。

這種跨行業(yè)、全周期的技術(shù)滲透，意味著平臺級基建不再是孤立的“技術(shù)工具”，而是能根據(jù)不同場景需求動態(tài)適配的“能力基座”，數(shù)據(jù)在不同場景中流轉(zhuǎn)沉淀，模型在跨行業(yè)實(shí)踐中持續(xù)優(yōu)化，最終讓智能能力突破單一場景的束縛，成為可復(fù)用、可遷移的基建資源。

值得一提的是，新一批燈塔工程首次提出了“人才燈塔工廠”的理念，其核心正是打破了“技術(shù)與人”的邊界，讓智能基建回歸“以人為本”的本質(zhì)。

在海爾重慶冰箱互聯(lián)工廠，卡奧斯與一線共創(chuàng)的設(shè)備維修助理，既能實(shí)現(xiàn)故障快速定位，又能定向推送定制化培訓(xùn)方案，成功推動多名初級技術(shù)員轉(zhuǎn)型為設(shè)備工程師；而AI技術(shù)的落地，也將一線員工從繁瑣的重復(fù)勞動中解放，讓其創(chuàng)造力在創(chuàng)新中充分釋放。

這種變革背后，是平臺級基建對“人、機(jī)、料、法、環(huán)”全要素連接的深化，不再將人視為“生產(chǎn)環(huán)節(jié)的一部分”，而是將人作為“智能迭代的參與者”，通過技術(shù)賦能人的成長，再以人的創(chuàng)造力反哺技術(shù)優(yōu)化，形成“技術(shù)-人-產(chǎn)業(yè)”的正向循環(huán)，這正是智能時代基建區(qū)別于傳統(tǒng)基建的關(guān)鍵特質(zhì)。

從“全球首批、中國首座”到“燈塔集群”，從“單一智能”到“全場景智能”，卡奧斯的演進(jìn)之路既是中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生動縮影，更為中國制造業(yè)由數(shù)向智作出注解。未來，在人工智能+工業(yè)的大航道，在新型工業(yè)化的新征程，卡奧斯也將以“好風(fēng)揚(yáng)好帆”，助力中國工業(yè)駛?cè)霐?shù)智化發(fā)展新藍(lán)海。