手機(jī)型號(hào)Pro→Max，意味配置的升級(jí)，比如電池容量、存儲(chǔ)等。

傳統(tǒng)實(shí)體零售數(shù)字化升級(jí)，就好比從Pro→Max，搭一個(gè)中臺(tái)、建一個(gè)商城、配置一下運(yùn)營(yíng)，可能就完成了升級(jí)。

當(dāng)下，AI在零售場(chǎng)景的應(yīng)用，正加速實(shí)體從數(shù)字化向數(shù)智化升級(jí)。傳統(tǒng)的從Pro→Max的邏輯已經(jīng)不再適用AI時(shí)代。

原因有2：

第一：數(shù)智化工具從單個(gè)企業(yè)提供，分化成算力、算法、模型、應(yīng)用多個(gè)層級(jí)，單一服務(wù)企業(yè)很難實(shí)現(xiàn)全鏈支撐;第二：顧客零售場(chǎng)景入口多元化，企業(yè)線上渠道需要與平臺(tái)、商城、外賣等多平臺(tái)互通。

所以從要素上看，人貨場(chǎng)為核心經(jīng)營(yíng)架構(gòu)，正在變成人貨場(chǎng)+N要素的生態(tài)化體系，需要多方協(xié)同，共創(chuàng)共贏。

改變很難，但我們必須前行。

[中國(guó)，上海，2025年9月19日] 華為全聯(lián)接大會(huì)2025期間，在制造與大企業(yè)全球峰會(huì)上，華為攜手全球行業(yè)知名企業(yè)分享電子、汽車、零售、農(nóng)牧食品等領(lǐng)域最新數(shù)智化實(shí)踐，并發(fā)布面向企業(yè)的研-產(chǎn)-供-銷-服-管的AI智能助手方案。

華為聯(lián)合天虹靈智在內(nèi)的十余家企業(yè)分別發(fā)布了行業(yè)AI創(chuàng)新方案和2025年全新全球樣板點(diǎn)，共同深耕企業(yè)價(jià)值鏈，迸發(fā)數(shù)智生產(chǎn)力。

其中與天虹聯(lián)合發(fā)布天虹數(shù)科智慧零售樣板點(diǎn)。

▲天虹數(shù)科智慧零售樣板點(diǎn)發(fā)布

天虹與華為聯(lián)合發(fā)布的樣板點(diǎn)項(xiàng)目中，算力層，天虹靈智百靈鳥AI大模型(子公司靈智數(shù)科研發(fā))以華為昇騰算力為底座，結(jié)合自身沉淀的零售數(shù)據(jù)和行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成。

今年3月，百靈鳥AI融合DeepSeek進(jìn)行融合訓(xùn)練，并完成本地化部署，有力提升了模型分析推理能力，進(jìn)一步突顯出與生態(tài)融合的重要性。

基于百靈鳥AI大模型能力，在應(yīng)用層，靈智數(shù)科推出自研的AI導(dǎo)購(gòu)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)商品-服務(wù)-空間+顧客智能化交互，提升顧客購(gòu)物效率。

例如顧客可以在門店的AI導(dǎo)購(gòu)屏，搜索樓層信息和導(dǎo)航，快速獲取品牌優(yōu)惠活動(dòng);購(gòu)物消費(fèi)時(shí)，可以通過(guò)AI導(dǎo)購(gòu)調(diào)出AI拍小票積分功能實(shí)現(xiàn)快速積分，離店時(shí)可以通過(guò)AI導(dǎo)購(gòu)快速調(diào)用智慧停車功能，用積分支付停車費(fèi)。

▲HC大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)--AI導(dǎo)購(gòu)屏(右側(cè))

相比于傳統(tǒng)購(gòu)物場(chǎng)景，AI導(dǎo)購(gòu)可以為顧客提供即時(shí)的、專屬的高效服務(wù)，整個(gè)購(gòu)物旅程的流暢度極大提升。

在智慧門店網(wǎng)絡(luò)服務(wù)場(chǎng)景，天虹融合華為網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，新店開業(yè)時(shí)網(wǎng)絡(luò)開通效率大大提升，用互聯(lián)網(wǎng)替代MPLS ，可以有效降低專線成本。

從天虹生態(tài)合作可以看出，智能化本身是一個(gè)生態(tài)鏈，單獨(dú)的企業(yè)很難有覆蓋端到端全的資源和實(shí)力，唯有合作，才能向未來(lái)。

今年7月，百靈鳥AI大模型已通過(guò)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室的「生成式人工智能服務(wù)備案」。這意味著，靈智數(shù)科AI+零售轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略已經(jīng)從天虹內(nèi)部自用，正式走向行業(yè)賦能階段。

從具體應(yīng)用上看，隨著由天虹內(nèi)部孵化，靈智研發(fā)賦能行業(yè)的AI導(dǎo)購(gòu)已對(duì)準(zhǔn)落地與價(jià)值創(chuàng)造。

對(duì)于顧客來(lái)說(shuō)意味著什么?

用一個(gè)通俗的比喻來(lái)講：越來(lái)越細(xì)化的服務(wù)，分化成一個(gè)個(gè)房間的門，而門越來(lái)越多，那顧客找到服務(wù)的時(shí)間成本越來(lái)越高。

例如APP/小程序上的各種功能應(yīng)用，線下門店各自獨(dú)立的服務(wù)(買單、停車、導(dǎo)航)等，就像是一個(gè)個(gè)的房間，顧客想要得到某項(xiàng)服務(wù)，就需要先找到對(duì)應(yīng)的房間的門。

AI導(dǎo)購(gòu)改變了什么?

AI導(dǎo)購(gòu)正在嘗試去掉所有的門，只留下一個(gè)「萬(wàn)能門」，顧客只要對(duì)著他說(shuō)，我需要什么什么服務(wù)，AI導(dǎo)購(gòu)就會(huì)彈出對(duì)應(yīng)的服務(wù)支持。

所以AI導(dǎo)購(gòu)給顧客帶來(lái)的是一個(gè)化繁為簡(jiǎn)的過(guò)程。這是體驗(yàn)上的顛覆，也是天虹堅(jiān)持擁抱AI的核心原因之一。

根據(jù)天虹運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，將顧客旅程拆解為「進(jìn)逛選購(gòu)離」等細(xì)分場(chǎng)景，結(jié)合AI導(dǎo)購(gòu)能力，給顧客提供一站式商品知識(shí)+更快速的服務(wù) 工具調(diào)用。

從到店前的搜索、預(yù)約;到店中的導(dǎo)航、買單;離店后的積分、開票、宅配等，實(shí)現(xiàn)「全旅程one應(yīng)用交互」，極大提升購(gòu)物體驗(yàn)。

反向來(lái)看，企業(yè)正在把選擇權(quán)返回給顧客，這也將會(huì)導(dǎo)致會(huì)員運(yùn)營(yíng)邏輯的改變。

例如標(biāo)簽推薦就是一個(gè)很好的例子，傳統(tǒng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷，通過(guò)會(huì)員畫像、埋點(diǎn)數(shù)據(jù)、導(dǎo)購(gòu)主動(dòng)標(biāo)簽等，品牌完全可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦，以標(biāo)簽判定“是否是會(huì)員喜歡的，需要的”，但其背后的本質(zhì)邏輯還是被動(dòng)接受。 而AI導(dǎo)購(gòu)的邏輯是，幫助顧客主動(dòng)選擇， 例如通過(guò)天虹APP上的AI小天(AI導(dǎo)購(gòu)能力)，顧客可以對(duì)比不同服裝風(fēng)格差異、追溯生鮮產(chǎn)品產(chǎn)地等，讓顧客自己選擇，反而更加精準(zhǔn)。

這就是我們說(shuō)的，從標(biāo)簽化的被動(dòng)式經(jīng)營(yíng)，轉(zhuǎn)型AI驅(qū)動(dòng)的顧客主動(dòng)式交互，從商家主動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)轭櫩椭鲃?dòng)。

當(dāng)然，在運(yùn)營(yíng)層面，我們?nèi)匀恍枰欢ǖ募?lì)措施，激活主動(dòng)探索的興趣，就像在標(biāo)簽推薦的過(guò)程中，用優(yōu)惠券促成轉(zhuǎn)化，興趣+利益的本質(zhì)不變，但改變了驅(qū)動(dòng)方向。

天虹+靈智思考與實(shí)踐，為我們描繪了一個(gè)新的實(shí)體未來(lái)：以AI強(qiáng)大算力調(diào)用商品知識(shí)、服務(wù)工具、場(chǎng)景觸發(fā)，實(shí)現(xiàn)降本提效、顧客體驗(yàn)提升。

數(shù)智化升級(jí)，想得多，不如先干起來(lái)。不可忽視的一點(diǎn)是，AI+零售升級(jí)的基礎(chǔ)一定數(shù)字化，在數(shù)字化的基礎(chǔ)上完成數(shù)據(jù)要素的積累、體系的構(gòu)建， 才能支撐AI應(yīng)用落地。從行業(yè)歷程來(lái)看，信息化→數(shù)字化→數(shù)智化 是逐漸推進(jìn)的升級(jí)，而這種基礎(chǔ)演變過(guò)程是很容易被忽視的。不一定是所有企業(yè)都有實(shí)現(xiàn)AI數(shù)字化的能力，前提是具備數(shù)字化底層能力。

具備了數(shù)字的基礎(chǔ)，AI的應(yīng)用一定要與顧客需求相結(jié)合，服務(wù)與人的需求，才是AI在零售場(chǎng)景終極價(jià)值。

天虹在完成大模型構(gòu)建后，為了進(jìn)一步提升專業(yè)度，百靈鳥AI大模型堅(jiān)持走出實(shí)驗(yàn)室，在實(shí)際場(chǎng)景中開發(fā)尋找應(yīng)用價(jià)值，最終 在商場(chǎng)、門店、員工的手里真實(shí)工作，持續(xù)優(yōu)化提升場(chǎng)景專業(yè)度，比如：拍小票積分： 以前靠人工審核，3天才能到賬?，F(xiàn)在AI自動(dòng)識(shí)別、審核、積分，全流程30秒內(nèi)搞定;

顧客聲音處理：我們把幾十萬(wàn)條顧客反饋?zhàn)隽酥悄芊诸?，幫助業(yè)務(wù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，比如米酒不好喝、積分到賬慢這種;

導(dǎo)購(gòu)助手和客服助手： 通過(guò)模型幫助一線人員更高效地服務(wù)顧客，提供千人千面的服務(wù)體驗(yàn);AI選品：基于全域數(shù)據(jù)整合與AI技術(shù)，實(shí)時(shí)追蹤并智能分析多維信息，將選品工作從依賴經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)模式，轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策過(guò)程，提升商品戰(zhàn)略的精準(zhǔn)性與前瞻性，賦能企業(yè)構(gòu)建持續(xù)領(lǐng)先的商品力，搶占市場(chǎng)先機(jī)。.....改變很難，但一定是從先干起來(lái)開始。

最后，祝愿每一個(gè)正在改變的實(shí)體企業(yè)，終將擁有美好未來(lái)。

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