從"思考"到"執(zhí)行":中控技術(shù)解碼"工業(yè)具身智能"
杭州2025年9月25日 /美通社/ -- CIFF 2025中國國際工業(yè)博覽會現(xiàn)場,中控技術(shù)展位觀者如潮,行業(yè)目光聚焦于此。作為工業(yè)AI領(lǐng)軍企業(yè),中控技術(shù)重磅發(fā)布"工業(yè)具身智能"全棧解決方案,通過時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)與通用控制系統(tǒng)UCS(Universal Control System)的深度融合,首次實現(xiàn)工業(yè)AI從"虛擬思考"到"物理執(zhí)行"的閉環(huán)賦能,引發(fā)全場熱議,并受到權(quán)威媒體的重點關(guān)注與報道。
展區(qū)全景,解碼流程工業(yè)
從"自動化"到"自主化"演進
公司展位以"開啟工業(yè)具身智能革命"為主題,通過科學的參觀動線設計,清晰呈現(xiàn)中控技術(shù)從"自動化"到"自主化"的技術(shù)演進。將技術(shù)邏輯與應用價值層層展開,觀眾可沉浸式體驗智能技術(shù)落地成果。
步入展區(qū),動態(tài)數(shù)據(jù)流光影動線即刻引導觀眾進入工業(yè)智能的底層邏輯。智能儀表采集區(qū)陳列著覆蓋溫度、壓力、流量等參數(shù)的智能傳感設備矩陣,直觀呈現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的源頭活水。
四大數(shù)據(jù)基座賦能區(qū)采用矩陣式展臺設計。設備數(shù)據(jù)基座——全設備智能感知平臺(PRIDE)作為數(shù)據(jù)入口,通過動態(tài)看板展示真實生產(chǎn)數(shù)據(jù)的毫秒級采集過程,配合設備健康度熱力圖,呈現(xiàn)泵機、閥門等關(guān)鍵設備的振動、溫度等運行參數(shù),為預測性維護提供精準數(shù)據(jù)支撐;質(zhì)量數(shù)據(jù)基座——全流程智能質(zhì)量監(jiān)控平臺(Q-Lab)的質(zhì)量看板通過交互體驗,呈現(xiàn)從原料到成品的全鏈條質(zhì)量追溯;模擬數(shù)據(jù)基座——流程工業(yè)過程模擬與設計平臺(APEX)的三維仿真模型,則直觀演示工藝參數(shù)優(yōu)化的數(shù)字孿生過程;與運行數(shù)據(jù)基座——集散控制系統(tǒng)(DCS)形成數(shù)據(jù)協(xié)同,并反哺應用場景,共同為后續(xù)決策提供多維度數(shù)據(jù)支撐,完整構(gòu)建起 "數(shù)據(jù) - 信息 - 知識"的價值轉(zhuǎn)化鏈路。
本次展會中,公司重點推出"工業(yè)具身智能"產(chǎn)品TPT和UCS。其中,TPT在本年8月隆重發(fā)布了二代版本,TPT 2作為全球首個深度契合流程工業(yè)第一性原理的可信模型,基于中控技術(shù)三十余年服務本土數(shù)萬家流程工業(yè)企業(yè)積累的萬廠機理知識,不是脫離場景的"技術(shù)黑箱",而是能精準適配國內(nèi)石化、煉化、電力等行業(yè)復雜工藝的"工業(yè)大腦",目前已在蘭州石化榆林化工落地應用,達成整體年效益預計不低于1500萬元的卓越表現(xiàn)。
而通用控制系統(tǒng)UCS徹底顛覆了延續(xù)近50年的傳統(tǒng)集散控制系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu),實現(xiàn)機柜室空間減少90%、線纜成本下降80%、建設周期縮短50%,已在興發(fā)集團、歐洲星源等企業(yè)成功部署。這種融合使生產(chǎn)過程實現(xiàn)"自感知、自學習、自執(zhí)行、自優(yōu)化",真正打通從虛擬智能到物理世界的賦能閉環(huán)。工業(yè)具身智能在業(yè)界的首推,是中控技術(shù)在"技術(shù)體系+場景落地+理念引領(lǐng)"的全維度超越,也是全球同類品牌在國內(nèi)市場尚未形成的核心競爭力。工業(yè)具身智能的價值點在于突破了AI與工業(yè)深度融合瓶頸,構(gòu)建了覆蓋多行業(yè)的工業(yè)知識體系,并基于完全自主的底層控制系統(tǒng)與AI大模型,重構(gòu)了生產(chǎn)力形態(tài),讓機器擁有"手眼腦協(xié)同"的工業(yè)能力,真正實現(xiàn)"思考"與"行動"的一體化,讓人從重復操作中解放,是推動新型工業(yè)化、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級的重要路徑。
此外,展區(qū)的機器人集群也構(gòu)成了全場焦點。人形機器人模擬在貨架場景前自主識別、精準抓取,動作完整流暢;中控技術(shù)與沙特阿美聯(lián)合開發(fā)的輪式巡檢機器人還原油氣場景作業(yè)形態(tài),演示在真實工業(yè)場景中如何工作,面對復雜工況、嚴苛要求依然輕松處理、靈活自如。
從"經(jīng)驗驅(qū)動"到"自主決策"的質(zhì)變
工業(yè)具身智能絕非概念,而是已創(chuàng)造實實在在價值的生產(chǎn)力工具。
運營模式升級
AI實時自主決策替代經(jīng)驗判斷
傳統(tǒng)流程工業(yè)高度依賴資深技術(shù)人員的經(jīng)驗判斷,決策主觀性強且響應滯后。工業(yè)具身智能通過全廠智能傳感網(wǎng)絡,實現(xiàn)生產(chǎn)全要素的實時感知與動態(tài)優(yōu)化。以某大型石化項目為例,系統(tǒng)可實時捕捉進料成分波動、催化劑活性變化等關(guān)鍵參數(shù),每秒完成上萬次運算,自主動態(tài)調(diào)整裂解爐參數(shù),使乙烯收率提升0.37%,年增上千萬元額外利潤——這種持續(xù)精準的調(diào)控能力,是傳統(tǒng)人工班組無法實現(xiàn)的。
安全防線加固
從"被動防護"到"主動免疫"
TPT驅(qū)動的異常預警智能體構(gòu)建起企業(yè)"數(shù)字免疫系統(tǒng)",可提前數(shù)周預測潛在故障,避免非計劃停車帶來的重大損失。在蘭州石化榆林化工乙烯裝置應用中,該系統(tǒng)實現(xiàn)98%的故障預測準確率,同時能精準生成處置方案,為核心裝置筑牢安全屏障。
能效管控優(yōu)化
從"粗放用能"到"單點最優(yōu)"
在"雙碳"目標下,工業(yè)具身智能讓節(jié)能深入每一個用能單元。大唐多倫煤化工通過AI與生產(chǎn)工藝參數(shù)聯(lián)動,綠電替代燃煤發(fā)電比例達87.5%,年減碳41.94萬噸,實現(xiàn)經(jīng)濟效益與環(huán)境效益的雙贏。
組織形態(tài)變革
從"人盯流程"到"人機協(xié)同"
工業(yè)具身智能并未取代人力,而是解放人力從事創(chuàng)造性工作。操作員從"緊盯上千個生產(chǎn)參數(shù)"轉(zhuǎn)型為"AI訓練師"和"異常處置專家",系統(tǒng)主動推送優(yōu)化建議與預警,專家經(jīng)驗通過模型沉淀復制,實現(xiàn)"一人管理多套裝置"的效能突破。
這些成果背后,是中控技術(shù)三十余年的行業(yè)積淀——累計服務3.7萬家企業(yè)、積累超1億I/O點數(shù)的機理知識,讓TPT與UCS的融合具備深刻的工業(yè)理解力,這也是純IT企業(yè)難以企及的核心壁壘。
品牌引領(lǐng),中國智造改寫全球工業(yè)格局
"讓工業(yè)更智能,讓客戶更成功"——展區(qū)隨處可見的企業(yè)使命,彰顯中控技術(shù)的行業(yè)擔當。從底層控制系統(tǒng)國產(chǎn)化突破到工業(yè)具身智能引領(lǐng),中控技術(shù)不僅實現(xiàn)高端工業(yè)軟件從"跟跑"到"領(lǐng)跑"的跨越,更以普惠化智能讓中小企業(yè)無需自建AI團隊即可享受技術(shù)紅利。
展會同期,中控技術(shù)董事長、總裁崔山受邀出席 OMS 2025 第八屆智能制造領(lǐng)航者高峰論壇,發(fā)表《開啟 "工業(yè)具身智能" 革命》主題演講。他指出:"當前制造業(yè)正經(jīng)歷從‘自動化 邁向‘自主化 的革命性進化,中控技術(shù)打造的‘工業(yè)具身智能 ,正是突破智能制造瓶頸、引領(lǐng)全球工業(yè)體系升級的關(guān)鍵抓手。"該技術(shù)效益已獲實戰(zhàn)驗證:"單個工業(yè)裝置應用后年增效可達數(shù)千萬元,頭部企業(yè)年增效益超 10 億元,若在全國工業(yè)領(lǐng)域規(guī)?;茝V,未來有望形成萬億級產(chǎn)業(yè)價值增量。"
崔山強調(diào),中控技術(shù)倡導的"自主化"并非替代人力,而是"將人員從高溫、高壓、高危的工業(yè)場景中解放"。目前企業(yè)正加速研發(fā)AI驅(qū)動型工業(yè)機器人,推動具身智能與控制系統(tǒng)、現(xiàn)場操作無縫協(xié)同,助力工廠邁向"自主決策、自主運行" 的高效安全新階段。展望未來,中控技術(shù)將持續(xù)與行業(yè)伙伴緊密協(xié)作,共同推動中國工業(yè)智能引領(lǐng)全球發(fā)展。
工博會現(xiàn)場,中控技術(shù)這場以"工業(yè)具身智能"為核心的全方位展示,不僅為行業(yè)清晰勾勒出流程工業(yè)智能化的進階路徑,更以實打?qū)嵉穆涞爻尚в∽C了其重構(gòu)生產(chǎn)力的核心價值。當觀眾為乙烯收率提升0.37%、故障預測準確率高達98% 的成果駐足時,看到的不僅是工業(yè)具身智能的價值,更是中國流程工業(yè)智能化實現(xiàn)"自主化"跨越的關(guān)鍵支撐。
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