北京2025年11月19日 /美通社/ -- Plaud憑借亞馬遜云科技遍布全球的基礎設施、領先的云服務和生成式AI能力，為其創(chuàng)新的AI紀要設備打造了生成式AI解決方案。該方案深度集成軟件和AI能力，對語音信息進行高效提取、智能加工和深度挖掘，顯著提升用戶在工作場景和內容創(chuàng)作中的效率與數據處理能力，助力全球用戶實現高效工作。

Plaud是一家開創(chuàng)性的人工智能原生科技公司。自2023年6月首款產品Plaud Note在海外迅速登頂以來，Plaud已將業(yè)務拓展至美、歐、日、韓、新、澳等全球區(qū)域。Plaud能夠精準解決多語言工作環(huán)境中語音記錄和信息管理效率低下的痛點，提供智能化語音信息處理服務。借助亞馬遜云科技覆蓋全球的云和生成式AI服務，Plaud實現了業(yè)務全球化拓展，截至今年6月，全球銷量超過100萬臺。

Plaud利用亞馬遜云科技遍布全球的基礎設施，為全球客戶提供了一致的高質量服務和高效的運營保障。通過在歐洲等區(qū)域同步部署，Plaud將跨區(qū)域用戶訪問延遲降低了80%，大幅提升了實時語音轉寫與生成服務的響應速度和用戶體驗。

面對快速迭代的產品需求，Plaud借助亞馬遜云科技的彈性計算與自動化部署能力，將研發(fā)周期從數周大幅縮短至數天甚至數小時，整體效率提升約30%，顯著加速了新功能迭代與產品部署。此外，Plaud結合亞馬遜云科技的無服務器計算服務Amazon Lambda，有效應對海量高并發(fā)請求，實現系統(tǒng)快速響應并流暢處理。

針對高算力成本以及高并發(fā)場景挑戰(zhàn)，Plaud利用亞馬遜云科技的GPU Spot實例和彈性伸縮(Auto Scaling)機制，實現了資源的動態(tài)擴縮，在支持數十萬用戶并發(fā)訪問的同時，將整體算力成本降低了50%，有效提升了可用性與經濟性。此外，Plaud還借助 Amazon Graviton4 實例，對運維負載進行性能與成本優(yōu)化，將整體性價比提升25%。

在高效數據管理方面，Plaud利用亞馬遜云科技的大數據與分析能力進行實時和離線分析，通過Amazon Simple Storage Service 、Amazon Aurora、Amazon Redshift等服務，深入洞察業(yè)務運行、模型性能以及用戶行為，為產品優(yōu)化和業(yè)務決策提供堅實數據支撐。此外，Plaud還基于無服務器架構的Amazon Aurora、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)、Amazon ElastiCache等服務，進一步提升數據處理與系統(tǒng)響應效率約30%，為全球化業(yè)務提供堅實技術支撐。

為將海量離線對話轉化為可被大模型深度理解和利用的智能信息，Plaud產品利用Amazon Bedrock調用大型語言模型和嵌入模型，通過單個API靈活選擇不同提供商的模型，并以最少代碼更改保持最新版本，從而大幅提升語音理解與生成能力。此外，Plaud無需自行部署復雜基礎設施，即可獲得可擴展、低延遲的推理服務，為用戶帶來更加智能、流暢與高效的體驗。

在安全合規(guī)方面，Plaud借助亞馬遜云科技多層次安全防護與合規(guī)認證，為其多租戶SaaS架構提供了堅實保障，并通過實時安全威脅檢測，將潛在威脅發(fā)現效率提升3倍，確保100%數據傳輸與存儲均加密保護。此外，亞馬遜云科技的區(qū)域合規(guī)部署已覆蓋歐洲、北美及中國，助力Plaud滿足客戶高標準數據安全和合規(guī)要求，將進入新區(qū)域時的合規(guī)審核周期降低50%。

Plaud合伙人、中國區(qū)CEO莫子皓表示： "亞馬遜云科技遍布全球的基礎設施、領先的云服務和生成式AI能力，為我們構建AI紀要解決方案提供了堅實支撐，助力我們在短時間內實現業(yè)務的全球化拓展，并持續(xù)為用戶帶來創(chuàng)新體驗。未來，Plaud將繼續(xù)與亞馬遜云科技深入合作，探索AI技術在語音信息處理領域的更多應用場景。"

【免責聲明】本文僅代表作者個人觀點，與云財經無關。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內容未經本站證實，云財經對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，請讀者僅作參考，并請自行核實相關內容。